继我们使用 Claude Code 训练开源模型的项目之后，现在我们更进一步，将 Codex 引入这一流程。这里的重点不是“Codex 自己开源模型”，而是让 Codex 作为编码代理，参与并自动化开源模型的训练、评估与发布全流程。为此，我们为 Codex 接入了 Hugging Face Skil ...

在这篇博客文章中，我们介绍了“语音同意验证机制 (voice consent gate)”的概念，支持通过明确同意来进行语音克隆。我们还提供了一个 示例 Space 应用 和 相关代码，帮助大家快速上手这一想法。 近年来，逼真的语音生成技术已经达到了令人惊讶的水平。在某些情况下，生成出来的合成语音几 ...

快速了解（TLDR） 现在只需一行代码，就能通过 load_dataset('dataset', streaming=True) 以流式方式加载数据集，无需下载！ 无需复杂配置、不占磁盘空间、不再担心 “磁盘已满” 或 429 请求过多错误，立即开始训练 TB 级数据集！ 性能非常强劲：在 64×H ...

1. 有没有生命 1.1. 看到一个物体在运动是判断其有生命的第一条线索 1.2. 智能手机和自动驾驶汽车出现之前就存在的技术：自动客服代表 1.3. 过去，人们很容易认为计算机很笨，因为它做任何事情都要花很长时间 1.3.1. 过去的交互技术很简单，缺少许多必要的组成部分，只能缓慢地响应我们的输入 ...

本文介绍了一套基于YOLO算法的草莓健康度智能检测系统。该系统采用三栏式界面设计，支持图片、视频和实时摄像头检测，能自动识别10种草莓病害状态并生成可视化报告。系统内置YOLOv5/v8/v11/v12多模型切换功能，其中YOLO12n以40.6%mAP表现最优，YOLO11n则以56.1ms推理速... ...

随着AIGC的火爆，AI换脸技术也被广泛应用于娱乐、广告、电影制作等领域，本期文章系统介绍了市面上超火的7款AI软件 换脸整合包收录了全部7款AI工具，请按照需要选择下载： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1adTExVtBgVB9-ZRe4KO7bw?pwd=br9e 1 ...

1. 计算 1.1. 计算是一个无形的陌生宇宙，它无限广阔，同时包含无限多的细节 1.2. 它是一种不遵循物理定律的原材料，在某种意义上为互联网提供了远超于电的力量 1.3. 它是一种无处不在的媒介，由经验丰富的软件开发人员和科技行业控制，他们对计算的掌控程度甚至可能威胁国家主权 1.4. 今天我们 ...

摘要：本文介绍了一个基于YOLO算法的螺栓螺母智能检测系统，可精准识别图片和视频中的零件细节。系统采用三栏式界面设计，支持多模态检测、模型切换和个人信息管理。核心代码展示了YOLO模型的批量训练流程，可自动处理数据集路径并支持多种预训练模型。技术对比显示YOLO12n模型在精度和效率上表现最优。该系... ...

背景 Z-Image是阿里巴巴通义实验室开发的一款开源图像生成模型， 详细介结可以看这儿《Z-Image图像生成模型发布与竞品》。Z-Image系列高性能生成模型，其中包括用于快速推理的Z-Image-Turbo和专业的图像编辑模型Z-Image-Edit。这些模型基于可扩展单流扩散转换器 (S3- ...

Mirage是一款功能强大且操作简单的AI换脸工具，它采用先进的人工智能技术，基于PyTorch+TensorRT框架构建，凭借双加速特点实现换脸速度提升数倍，打破了传统换脸工具在速度与效果上的瓶颈，为用户提供图片、视频、网络直播等多场景的逼真换脸体验 针对图片和视频换脸场景，用户只需导入待换脸的图 ...

本文介绍了一个基于YOLO算法的非机动车头盔检测系统，通过深度学习技术实现骑行安全监测。系统采用PyQt5前端界面和SQLite数据库，支持图片、视频及实时摄像头的多模态检测，具备模型切换、参数调节和结果统计功能。核心代码展示了YOLO模型批量训练工具，支持自动路径修正和多模型训练对比。实验数据显示... ...

这篇文章会从向量索引的构建过程开始讲起，为大家深入且详细地分析：索引创建耗时慢优化问题、创建时对内存的要求、增量达到什么规模需要重建、重建性能影响等和数据库中向量索引有关的问题，欢迎感兴趣的同学阅读~ ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第二周的课后习题和代码实践 ...

1. 基本信息 智能新物种 ​[美]凯特·达林，浙江科学技术出版社，2024年11月 1.1. 读薄率 书籍总字数18.2万字，笔记总字数22184字。 读薄率22184÷182000≈12.19% 1.2. 读厚方向 当我点击时，算法在想什么？ 算法霸权 极简算法史：从数学到机器的故事 算法的陷阱 ...

next-ai-draw-io —— 一个集成了 AI 功能的 Next.js 网页应用，与 Draw.io 图表无缝结合，通过自然语言命令和 AI 辅助可视化来创建、修改和增强图表。 ...

导言 在当今的工程领域，我们普遍面临一个核心挑战：如何从海量的、非结构化的数据（如日志、配置文件、告警信息）中高效提取价值。这些数据是诊断系统故障、洞察系统行为的“救命稻草”，但其杂乱无章的格式对机器而言形同“天书”。大语言模型（LLM）的出现，以其前所未有的语义理解能力，为破解这一难题带来了希望。 ...

AI幻觉(AI Hallucination)是指AI模型生成看似合理但完全不符合事实的内容. 表现为"一本正经地胡说八道". 个人使用一些AI工具到目前为止,发现AI幻觉越来越多了,可能也跟使用的频率有关系, 结合最近亲身经历的两个例子,来聊一聊AI幻觉 上周周末,诸多杂事,没有及时给6年级小孩检查 ...

本文介绍了一种基于YOLO系列深度学习算法的水果品质检测系统。该系统可自动识别多种水果（如草莓、香蕉等）及其变质程度（优质、轻微变质、腐烂），使用超过21,000张图片的数据集训练，在YOLOv5、v8、v11和v12等多个模型版本中实现高精度检测。系统采用三栏式用户界面，支持图片、视频、摄像头等多... ...

1. 概述 Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案和企业级 AI 应用生态集成。 在用Spring AI搭建Java AI应用的时候，会 ...

语言模型 语言模型（language model,LM）通过计算单词序列的概率进行语言建模，其主要作用是基于给定的上下文，预测序列中下一个词的概率分布。随着计算能力的提升和数据量的增长，LM的发展经历了从统计语言模型（statistical language model , SLM）到神经语言模型（ ...